眼科超声也“会读片”了：一个模型分层 18 种眼病

上海科技大学团队联合复旦眼耳鼻喉科医院，用 215,356 组超声图像-报告对训练出一个眼科超声基础模型 SonoEye。它在眼病筛查任务里敏感性 98.3%、AUC 98.9%，能对 18 种常见眼科疾病做鉴别诊断，还在视网膜脱离、视网膜裂孔、眼内肿瘤等关键病上表现突出。相比眼底照相和 OCT，眼科超声成本低、穿透力强，能覆盖玻璃体混浊等难检人群。研究发表在《npj 数字医学》。

图1：SonoEye 眼科超声 + AI 分层流程

影像 AI 的战场，正在从眼底照片扩展到超声、OCT 各种模态。

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