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M4-L4 摘要与结构化：从杂乱到一页纸
L4 · 摘要与结构化：从杂乱到一页纸 > 目标：面对零散信息，产出老板 3 分钟能看完的"一页纸结论"。  一页纸的结构 `` 【背景】为什么…
M4-L3 用 AI 处理表格：Excel/CSV 分类、公式、洞察
L3 · 用 AI 处理表格：Excel/CSV 分类、公式、洞察 > 目标：不靠手算，让 AI 帮你理清表格、写对公式、看出门道。
M4-L2 用 AI 读文档：PDF/网页/长文提取要点
L2 · 用 AI 读文档：PDF/网页/长文提取要点 > 目标：把"读不完的长文"变成"可汇报的要点 + 可追问的知识库"。
M4-L1 数据与信息整理的新流程
L1 · 数据与信息整理的新流程 > 目标：面对一堆文档/表格不再头大，建立"你定问题、AI 读料、你决策"的整理流程。
当 AI 开始替你写代码：一个普通人也能看懂的编程革命
必学必会 · 2026.07.27 当 AI 开始替你写代码： 一个普通人也能看懂的编程革命 通俗版 · 全文约 2800 字 · 读完看懂 AI 编程到底在变什么 你可能听过这样的新闻：「AI 自己…
AI 锁定效应与开源替代：Aider、Continue 与 OpenCode
当 AI 写的代码只有 AI 才懂，锁定就来了；开源工具是反制。
AI 编程的成本账：Token 计费时代的 TCO 困局
为什么「自主 Agent」一个月能烧掉上千美元？算清总账才能用得安心。
SWE-bench 与代码能力评测：AI 编程到底有多强
SWE-bench 为何成为 AI 编程的「高考」？它测的到底是什么。
从补全到 Agent：2026 年 AI 编程的六大趋势
Agent 化、多 Agent 协作、CI/CD 集成、设计到代码闭环、AI 原生工作流、成本博弈。
Vibe Coding 兴起：用说话代替写代码的新一代编程
当你不再「写代码」而是「描述想要什么」，编程的门槛正在被重新定义。
MCP 协议：让 AI 编程工具连上你的数据库、API 和文件系统
Model Context Protocol 正在成为 AI 工具与外部系统对话的通用插头。
Cursor 3 与多 Agent 工作台：让 AI 在后台替你写代码
Cursor 从一个 AI 编辑器，进化为可以并行跑多个后台 Agent 的工作台。
Claude Code 爆发：终端里生长的自主编程 Agent
九个月增长六倍，SWE-bench 87.6% 登顶，Claude Code 为何成为高端开发者的首选。
M3-L5 改写与润色：一套可复用的练习集
L5 · 改写与润色：一套可复用的练习集 > 目标：掌握"让同一段话变长/变短/变语气"的改写能力，把 AI 变成你的随身编辑。
M3-L4 方案与公文：框架先行、合规兜底
L4 · 方案与公文：框架先行、合规兜底 > 目标：用 AI 快速搭出方案/公文的骨架，并守住"不编造、留审批"的合规底线。
M3-L3 周报与日报：从要点到成型
L3 · 周报与日报：从要点到成型 > 目标：把零散的"我做了啥"变成老板爱看的"有结论、有数据、有下一步"的周报。
M3-L2 邮件：结构化起草与得体语气
L2 · 邮件：结构化起草与得体语气 > 目标：用 AI 把"我想说的"变成"对方愿意回的"专业邮件，掌握一套可复用模板。
M3-L1 职场写作的新分工：从「写」到「审」
L1 · 职场写作的新分工：从"写"到"审" > 目标：改掉"对着空白页从零憋字"的习惯，建立"你定方向、AI 填初稿、你审质量"的新流程。
M2 实战作业：提示词模板库
M2 实战作业（Lab）· 产出「5 套提示词模板」 > 交付物：你的可复用提示词模板库（结合 M1 工具清单一起用）。
M2-L5 五套路组合成你的模板库
L5 · 五套路组合成你的模板库 > 目标：把散落的技巧，固化成 5 套随时能抄的模板。 模板的写法套路（万能骨架） `` 你是一位[角色]。