试题试做

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最新试题 · 第 103 页

在能量地形上，"鞍点"与"局部极小值"的区别是：

退火中若降温过快，理论上最直接的后果是：

自编码器式的分解之所以能把资源开销与相互作用阶数解耦，关键在于：

一个三体相互作用项（三个自旋相乘）若用传统二阶伊辛机表达，通常需要：

带"遗忘项"的改进 Hebbian 规则（如伪逆规则）主要改善了：

Hopfield 网络存储 P 个随机图案，当 P 略超过 0.14N 时，最典型的现象是：

某伊辛机在 MAX-CUT 上把解质量从 96% 提到 98%，耗时增加 10 倍。若 time-to-solution 以"达到 97% 所需时间"定义，这一改动最可能使该指标：

如果一个优化问题在 5 分钟内能拿到"差最优 2%"的解，另一个需要 5 小时才拿到最优解，工程上更看重：

下列哪种情况最能体现隧穿退火的优势？

在 FPGA 上实现伊辛机的直接动机是：

下列关于"能量函数单调下降"的说法，哪一项对 Hopfield 网络成立？

把温度从高降到低的过程中，模拟退火的行为变化是：

"最小受挫原理"描述的是：

下列哪个问题通常被认为不适合用"梯度下降"直接求解？

在梯度下降中，学习率过大最可能导致：

若一个算法"渐近收敛到基态"，意思是：

评价一个优化器时，"time-to-solution"衡量的是：

用脉冲神经元实现伊辛机的一大好处是：

自编码器被引入高阶伊辛机，主要为了解决：

在地形类比中，"可行域"对应的是：

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