试题试做

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最新试题 · 第 9 页

CNN 中"特征图尺寸随层数变化"可用公式预测。若输入 28×28、连续两层 3×3 无填充步长1，尺寸变为？

下列哪些措施有助于缓解 CNN 过拟合？（多选式单选）

关于"老 CNN 在皮肤癌诊断胜过大模型"的研究，关键启示是？

用预训练 CNN 做小数据集分类，最有效的微调策略通常是？

训练 CNN 分类器时，交叉熵损失衡量的是？

关于感受野与空洞卷积（dilated convolution），正确的是？

批归一化（BatchNorm）的主要作用是？

1×1 卷积的作用通常不包括？

相同感受野下，堆叠多个 3×3 卷积相比一个 7×7 卷积的优势是？

一个 5×5 输入、3×3 核、步长 2、无填充，输出尺寸是？

学习率过大会导致？

下列哪一做法最能直接"减小"特征图的空间尺寸？

关于通道（channel），正确的是？

卷积核的"权重"是如何得到的？

下列哪种结构后来部分挑战了 CNN 在视觉中的地位？

在医学影像里使用 CNN，最需要警惕的是？

卷积与"全连接"的本质区别在于？

下列哪项是 CNN 在端侧（手机/嵌入式）部署的优势？

关于"过拟合"，下列说法正确的是？

迁移学习在 CNN 中常见做法是？

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