试题试做

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最新试题 · 第 13 页

图像分类任务的最终输出层一般用哪种形式？

以下哪项不是 CNN 的典型组成部分？

激活函数（如 ReLU）在 CNN 中的作用主要是？

卷积核大小为 3×3、步长（stride）为 1、无填充时，对 5×5 输入做一次卷积，输出尺寸是？

如果输入是 224×224 的RGB彩色图，它的通道数是？

在 CNN 中，越深的层通常学到的是什么？

池化（Pooling）层的主要作用是什么？

"平移不变性"指的是什么？

下面哪一项是 CNN 相比全连接网络最显著的参数优势？

卷积神经网络中，"卷积"这一操作的核心目的是什么？

若要把 Dust 类方法推向工业级预训练，最需要先解决的是？

综合 Dust、世界模型与判断小模型，它们共同在松动哪一条隐含假设？

为什么"判断网络织得够不够密"会影响智能体系统的可靠性，而不只取决于最大的那个模型？

Dust 声称"模型越大种群效率越高"，若这一趋势可信，它对"过参数化"的传统认知意味着什么？

若要训练一个内部含"离散决策"的不可微模块，用 Dust 式的零阶思路应如何设计？

判断"一篇新训练方法论文是在绕开可微还是优化可微"，关键看？

从工程生态看，绕开反向传播的最大阻力来自？

为什么"丢弃不可预测的细节"对世界模型很重要？

零阶优化最适合接入哪类模块？

Dust 当前最主要的工程瓶颈是？

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