试题试做

共 10935 道。先按知识点进入练习，也可以从下面的最新题目直接试做。

最新试题 · 第 14 页

把"评估/判断"从大模型拆成独立小模型，对智能体系统最直接的收益是？

世界模型的公式 P(s_{t+1}|s_t,a_t) 中，多出来的 a_t 意味着？

为什么"反向传播+合适优化器+多训几轮"能在复现中反超 Dust？

Dust 论文中"残差混合的 2L 个标量"保留在哪种扰动上？

关于"可微性"的松动，Dust 与判断小模型共同暗示了什么趋势？

为什么"只做判断"的小模型，常常能在判断任务上超过体量更大的通用大模型？

JEPA 不靠像素重建来训练，可能带来什么隐患？

零阶优化常用哪种数值方式近似梯度？

Dust 的"虚拟种群"如何借 token 维度实现大规模并行采样？

为什么把扰动从权重空间搬到激活空间，能显著省算力？

智能体（agent）时代，"判断权下放"指的是？

第三方 SOTAAZ Lab 对 Dust 的复现主要指出？

关于 Dust 反直觉的实验结果，论文声称？

"可微性"在经典深度学习里为什么是硬约束？

为什么反向传播自 1986 年起长期是训练的默认选择？

JEPA 选择"在表征空间预测"而不是"生成像素"，主要是为了？

嵌入（embedding）表示的作用是？

Transformer 的自注意力机制主要解决？

微调（fine-tuning）是指？

"预训练"（pretraining）一般指？

试题试做第14页 - 生命科学与前沿科技学习平台 | 必学必会